배포 전 신뢰성 확보를 위한 자동화 QA 인프라 구축

• HILS 기반 반복 검증 자동화 인프라 설계 및 구축
• 시뮬레이션 연동을 통한 주행 시나리오 커버리지 확보
• 내부 API 연동 자동 스트레스 테스트 환경 구성
• 수천 회 반복 시나리오 기반 안정성·강건성 검증 체계 마련
• 자동화된 결과 축적으로 테스트 재현성 및 추적성 확보

사용자 행동 기반 시나리오를 자동화 및 프로덕션 모니터링으로 확장

• 사용자 행동 데이터를 기반으로 핵심 유저 시나리오 테스트 케이스 정의
• Playwright를 활용한 유저 시나리오 자동화 테스트 구축
• Checkly 기반 프로덕션 플로우 모니터링으로 배포 후 이상 징후 실시간 감지

테스트·운영·CS 간 분석 기준을 통합한 QA 시각화 도구 구축

• 테스트 결과 및 로그를 공통 기준으로 해석 가능한 시각화 도구 설계
• 바이트 단위 Raw 데이터를 명세 기반 시각 정보로 변환
• 이슈 재현 및 원인 분석 시간 단축을 위한 UI 제공
• QA·개발·운영 조직에서 공통 디버깅 도구로 활용
• 분석 기준 표준화를 통해 커뮤니케이션 비용 감소

기능 중심 QA에서 유저 시나리오 기반 QA로 전환

• Sanity Test를 유저 시나리오 기준으로 재구성
• 릴리즈 후 CS 이슈 발생률 15% 이상 감소
• 로봇–웹 연동 이슈 조기 발견

운행안전인증 심사 기준 기반 QA 및 인증 대응

• 운행안전인증 심사 기준 분석 및 테스트 케이스 작성·수행
• 안전성 및 성능 중심 테스트 범위 정의
• SW/HW 업데이트에 따른 TC 확장 및 우선순위 기반 검증
• 촉박한 심사 일정 속 유관부서 협업을 통한 인증 통과 기여

실제 서비스 환경 기반 로봇 배달 PoC 현장 QA 수행

• 전체 구간에 대한 자율주행 테스트 수행
• 특정 구간에서 반복 발생하는 성능 저하 이슈 발견 및 보고
• 재현 가능한 조건의 기능 오류 식별 및 공유
• 주 고객층 관점의 현장 피드백을 수집하여 유관부서 전달