16234. 인구 이동

업데이트 시간 : 2023-04-04 08:21:08 +0000

[Gold V] 인구 이동 - 16234

성능 요약

메모리: 193916 KB, 시간: 2100 ms

분류

구현, 그래프 이론, 그래프 탐색, 너비 우선 탐색, 시뮬레이션

문제 설명

N×N크기의 땅이 있고, 땅은 1×1개의 칸으로 나누어져 있다. 각각의 땅에는 나라가 하나씩 존재하며, r행 c열에 있는 나라에는 A[r][c]명이 살고 있다. 인접한 나라 사이에는 국경선이 존재한다. 모든 나라는 1×1 크기이기 때문에, 모든 국경선은 정사각형 형태이다.

오늘부터 인구 이동이 시작되는 날이다.

인구 이동은 하루 동안 다음과 같이 진행되고, 더 이상 아래 방법에 의해 인구 이동이 없을 때까지 지속된다.

국경선을 공유하는 두 나라의 인구 차이가 L명 이상, R명 이하라면, 두 나라가 공유하는 국경선을 오늘 하루 동안 연다.
위의 조건에 의해 열어야하는 국경선이 모두 열렸다면, 인구 이동을 시작한다.
국경선이 열려있어 인접한 칸만을 이용해 이동할 수 있으면, 그 나라를 오늘 하루 동안은 연합이라고 한다.
연합을 이루고 있는 각 칸의 인구수는 (연합의 인구수) / (연합을 이루고 있는 칸의 개수)가 된다. 편의상 소수점은 버린다.
연합을 해체하고, 모든 국경선을 닫는다.

각 나라의 인구수가 주어졌을 때, 인구 이동이 며칠 동안 발생하는지 구하는 프로그램을 작성하시오.

입력

첫째 줄에 N, L, R이 주어진다. (1 ≤ N ≤ 50, 1 ≤ L ≤ R ≤ 100)

둘째 줄부터 N개의 줄에 각 나라의 인구수가 주어진다. r행 c열에 주어지는 정수는 A[r][c]의 값이다. (0 ≤ A[r][c] ≤ 100)

인구 이동이 발생하는 일수가 2,000번 보다 작거나 같은 입력만 주어진다.

출력

인구 이동이 며칠 동안 발생하는지 첫째 줄에 출력한다.

💡 Solutions

📄 인구 이동.py

from collections import deque
N, L, R = map(int,input().split())

matrix = [list(map(int,input().split())) for _ in range(N)]



def connected(): # 국가마다 연결된 연결 여부를 파악

    def bfs(start): # 그룹을 연결지을 bfs 코드
        nonlocal mt, group
        que = deque([start])
        
        total= matrix[start[0]][start[1]]
        cnt = 1
        mt[start[0]][start[1]] = group
        while que:
            x,y = que.popleft()
            for dx, dy in ((0,1),(0,-1),(-1,0),(1,0)):
                nx = x + dx
                ny = y + dy
                if nx<0 or ny<0 or nx>=N or ny>=N : continue
                if mt[nx][ny] != 0: continue
                if L <= abs(matrix[nx][ny] - matrix[x][y]) <= R:
                    mt[nx][ny] = group
                    total += matrix[nx][ny]
                    cnt += 1
                    que.append((nx,ny))

        return total//cnt # 나누어 담길 population을 return으로 
    
    group = 1 # 그룹으로 나누어서 groups에 담을 예정
    groups = dict()
    mt = [[0]*N for _ in range(N)]
    for i in range(N):
        for j in range(N):
            if mt[i][j] == 0: # 그룹이 설정되어있지 않을 경우에 bfs 진행
                popl = bfs((i,j))
                groups[group] = popl
                group += 1 # 다음그룹으로 업데이트

    for i in range(N):
        for j in range(N): # 연합으로 바뀌게된 인구수로 업데이트
            matrix[i][j] = groups[mt[i][j]]

    return group # 현재 그룹의 수 제출

trigger = 0
ans = -1

# 그룹의 수가 matrix의 원소 수랑 같을 경우 더이상 진행이 안되기 때문에
# 이것을 while문의 trigger 로 진행
while trigger != N*N + 1:
    ans += 1
    trigger = connected()
print(ans)