159993. 미로 탈출
업데이트 시간 : 2023-11-02 03:22:35 +0000[level 2] 미로 탈출 - 159993
성능 요약
메모리: 10.3 MB, 시간: 0.07 ms
구분
코딩테스트 연습 > 연습문제
채점결과
정확성: 100.0
합계: 100.0 / 100.0
제출 일자
2023년 11월 4일 12:22:32
문제 설명
1 x 1 크기의 칸들로 이루어진 직사각형 격자 형태의 미로에서 탈출하려고 합니다. 각 칸은 통로 또는 벽으로 구성되어 있으며, 벽으로 된 칸은 지나갈 수 없고 통로로 된 칸으로만 이동할 수 있습니다. 통로들 중 한 칸에는 미로를 빠져나가는 문이 있는데, 이 문은 레버를 당겨서만 열 수 있습니다. 레버 또한 통로들 중 한 칸에 있습니다. 따라서, 출발 지점에서 먼저 레버가 있는 칸으로 이동하여 레버를 당긴 후 미로를 빠져나가는 문이 있는 칸으로 이동하면 됩니다. 이때 아직 레버를 당기지 않았더라도 출구가 있는 칸을 지나갈 수 있습니다. 미로에서 한 칸을 이동하는데 1초가 걸린다고 할 때, 최대한 빠르게 미로를 빠져나가는데 걸리는 시간을 구하려 합니다.
미로를 나타낸 문자열 배열 maps가 매개변수로 주어질 때, 미로를 탈출하는데 필요한 최소 시간을 return 하는 solution 함수를 완성해주세요. 만약, 탈출할 수 없다면 -1을 return 해주세요.
제한사항
- 5 ≤
maps의 길이 ≤ 100- 5 ≤
maps[i]의 길이 ≤ 100 maps[i]는 다음 5개의 문자들로만 이루어져 있습니다.- S : 시작 지점
- E : 출구
- L : 레버
- O : 통로
- X : 벽
- 시작 지점과 출구, 레버는 항상 다른 곳에 존재하며 한 개씩만 존재합니다.
- 출구는 레버가 당겨지지 않아도 지나갈 수 있으며, 모든 통로, 출구, 레버, 시작점은 여러 번 지나갈 수 있습니다.
- 5 ≤
입출력 예
| maps | result |
|---|---|
| ["SOOOL","XXXXO","OOOOO","OXXXX","OOOOE"] | 16 |
| ["LOOXS","OOOOX","OOOOO","OOOOO","EOOOO"] | -1 |
입출력 예 설명
입출력 예 #1
주어진 문자열은 다음과 같은 미로이며

다음과 같이 이동하면 가장 빠른 시간에 탈출할 수 있습니다.

4번 이동하여 레버를 당기고 출구까지 이동하면 총 16초의 시간이 걸립니다. 따라서 16을 반환합니다.
입출력 예 #2
주어진 문자열은 다음과 같은 미로입니다.

시작 지점에서 이동할 수 있는 공간이 없어서 탈출할 수 없습니다. 따라서 -1을 반환합니다.
출처: 프로그래머스 코딩 테스트 연습, https://school.programmers.co.kr/learn/challenges
💡 Solutions
📄 미로 탈출.py
from collections import deque
def getItems(_map):
start = [0, 0]
laver = [0, 0]
end = [0, 0]
x = 0
count = 0
for item in _map:
y = 0
for c in item:
if c == "E" :
count += 1
end = [x, y]
if c == "S" :
count += 1
start = [x, y]
if c == "L" :
count += 1
laver = [x, y]
y += 1
x += 1
if count == 3 :
return {
"start" : start,
"laver" : laver,
"end" : end
}
return {
"start" : start,
"laver" : laver,
"end" : end
}
def bfs(start_point, end_point, maps):
N = len(maps)
M = len(maps[0])
is_visited = [[ False for _ in range(M) ] for _ in range(N) ]
que = deque()
que.append([start_point, 0])
is_visited[start_point[0]][start_point[1]] = True
while que:
now, depth = que.popleft()
if now == end_point: return depth
x, y = now
for dx, dy in [(0,1), (0, -1), (1,0), (-1, 0)]:
nx = x + dx
ny = y + dy
if nx < 0 or ny < 0 or nx >= N or ny >= M : continue
if maps[nx][ny] == "X" : continue
if is_visited[nx][ny] : continue
is_visited[nx][ny] = True
que.append([[nx, ny], depth+1])
def solution(maps):
answer = 0
points = getItems(maps)
to_laver = bfs(points["start"], points["laver"], maps)
to_end = bfs(points["laver"], points["end"], maps)
if to_laver and to_end : answer = to_laver + to_end
else : answer = -1
return answer